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Intelligence Artificielle Secteur Juridique

L’Intelligence Artificielle dans le Secteur Juridique : Maximiser la Fiabilité des Réponses de ChatGPT et des autres outils IA (LLMs) 

L’Intelligence Artificielle dans le Secteur Juridique : Maximiser la Fiabilité des Réponses de ChatGPT et des autres outils IA (LLMs) 

« Quelle technique pour s’assurer de la fiabilité des réponses de ChatGPT ? » 
C’est la question récurrente soulevée lors des formations sur l’intelligence artificielle (IA) que j’ai le plaisir d’animer. 

Comprendre les Prérequis et Dépendances
Avant de plonger dans les solutions, il est crucial de comprendre les éléments qui influencent la performance de ChatGPT :
– Les Objectifs de la Demande : Précisez clairement votre objectif pour aider ChatGPT à cerner la nature de l’information recherchée.
– Le Type de Résultat Voulu : Que ce soit une explication détaillée, un résumé ou des données spécifiques, le type de résultat attendu doit être bien défini.
– Le Contexte Fourni : Plus ChatGPT dispose d’informations contextuelles, plus ses réponses seront adaptées et pertinentes.
– Le Référentiel Utilisé : Comprendre les limites du référentiel d’informations de ChatGPT peut aider à ajuster vos attentes quant aux réponses fournies.

Les Solutions à Adopter 
Pour maximiser la précision et la pertinence des réponses de ChatGPT ou de n’importe quel autre outil IA, considérez les approches suivantes :

– Fournir des Instructions Personnalisées : Comme vous le feriez avec un assistant, donnez à ChatGPT des directives claires et contextuelles pour personnaliser ses réponses à vos besoins spécifiques.
– Définir l’Univers de Recherche : Préciser le cadre référentiel permet à ChatGPT de filtrer et d’ajuster ses réponses en fonction du corpus d’information pertinent.

 Comme vous pouvez le constater, cela se rapproche de la vie réelle où pour obtenir un résultat conforme à nos attentes, nous devons expliquer le contexte et l’univers de recherche à une personne à qui on délègue cette tâche. 

Mettons de côté le réflexe d’attendre tout facilement d’un outil tel qu’une IA sans avoir à s’investir pour obtenir le résultat attendu. 

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